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28 de febrero de 2020

Siemens presenta su oferta de digitalización para las industrias de formación de metal y aditiva

Esta herramienta será indispensable para obtener los mejores resultados en los procesos dentro de su fabrica.

Siemens presenta su cartera de digitalización a las comunidades de formación de metales y fabricación aditiva. Dirigido por un equipo de expertos en digitalización, Siemens puede demostrar y discutir las muchas formas en que los pequeños talleres de fabricación y fabricantes globales pueden comenzar o continuar su impulso hacia la fábrica digital.

“Nuestro objetivo es maximizar la productividad de una máquina, destacando áreas de mejora. KPIs (Key Performance Indicators) que dirijan las operaciones de una empresa no son nada nuevo, pero la forma en que llegas allí  ha cambiado drásticamente,” dice el consultor de preventas, Steve Fruehe.

El constructor de máquinas o el usuario final establece los objetivos, y el hardware y software de la máquina, que trabajan en tandem, recopilan y almacenan los datos en la nube o en un servidor local. El experimentado personal de producción y control de calidad,  que conocen la jerarquía de datos y entienden su uso, grande o pequeño, pueden trabajar con Siemens para crear y personalizar una serie de aplicaciones para extraer puntos de datos, extraer la información más importante y mostrarla en varios dispositivos, ya sea allí mismo o remoto, para dar al personal autorizado la capacidad de tomar medidas correctivas. Esto incluye el establecimiento de programas de mantenimiento predictivo y el trazado de rendimiento de una base de máquinas, instaladas globalmente o una serie de líneas de producción, para un análisis adicional o incluso futuras modificaciones de diseño.

Digitalización para las industrias, de Siemens

“Eso parece mucho,” dice  Fruehe, “pero con Mindsphere y/o nuestra aplicación Analyze MyPerformace, el cliente tiene la capacidad de calcular KPIs como OEE, disponibilidad de la máquina, rendimiento de la línea, y por supuesto, la calidad tal como se hace referencia para establecer estándares.”  El sistema se puede utilizar para supervisar  máquinas, producción e incluso activos físicos  para lograr mejor la optimización de la producción.

A medida que se analizan los puntos de datos, las acciones correctivas se puede ejecutar de forma más efectiva, a través de la combinación de tecnología edge,  posicionamiento servo con PLCs, interfaces de programa CNC, más los accionamientos, motores y componentes mecánicos en la máquina o en la línea.

Fruehe continúa, “Los clientes pueden traernos su proceso de fabricación y podemos ayudarles a seleccionar las soluciones más adecuadas. Claramente, la solución para un OEM global no será la misma que la solución para un taller de fabricación local pero el principio rector es en realidad  lo mismo, es decir, ¿cómo desea recopilar los datos, darles prioridad, colocarlos en un formo accesible y usarlos para hace que las cosas funcionen mejor?”

Al ofrecer un suite flexible de productos, software y servicios, la solución óptima se puede obtener. Las velocidades de carga de aplicaciones basadas en la nube son cada vez más rápidas, aproximadamente 10 veces en los últimos nueve meses. Aunque los sistemas basados en la nube no son para todos, debido a multinacionales que operan en su propria nube y entornos de aplicaciones de muy alta seguridad donde la preocupación por IP es primordial.

“Nuestra aplicación Mindsphere, Manage MyMachines, es realmente el emblema de nuestra cartera de digitalización,” dice Fruehe, “ya que puede visualizar el estado de una sola máquina en un taller de fabricación o una base instalada globalmente de máquinas ubicadas en pisos de plantas alrededor del mundo. ”Las comparaciones de funcionamiento de máquina vs el tiempo de inactividad se pueden hacer por la semana, el turno, la planta entera o  la producción vigilada de manera similar.

Digitalización para las industrias, de Siemens

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Categoría de producto:
Software y servicios - Unidades de control y sistemas computarizados
Palabras relacionadas:
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