La automejora CNC permite mejorar los procesos de mecanizado

Solemos pensar en el equipo capital como un recurso cuyo desempeño se degrada con el tiempo. Pero, ¿qué pasa si una máquina-herramienta puede dejarse libre para aprender de nuestros propios errores y con ello mejorar su desempeño de un ciclo de mecanizado al otro? En otras palabras, ¿qué pasa si la máquina puede hacerse, ella misma, cada vez mejor?

Los CNC disponibles de GE Fanuc (Charlottesville, Virginia, E.U.) ahora ofrecen una característica llamada "Control de aprendizaje", que hace posible esta clase de automejora. Con el Control de aprendizaje activado, el CNC rastrea el error de posición de la máquina y compara su movimiento real con el patrón programado. El CNC utiliza esta información para calcular factores de compensación que el control puede usar la próxima vez que se realice la misma parte.

El objetivo no es sólo mejorar la precisión sino también el tiempo de ciclo. Las características críticas pueden ser mecanizadas a tasas de avance más altas. Por ejemplo, un contorno fresado con precisión en 5 segundos, puede fresarse con la misma precisión en menos de la mitad de ese tiempo, una vez el CNC ha tenido la oportunidad de afinar su desempeño para esa parte.

De hecho, este aprendizaje es acumulativo. Después de mejorar la efectividad de la primera pieza a la segunda, el CNC puede mejorar aún más su efectividad para la tercera pieza, y así sucesivamente. La recolección progresiva de esas mejoras de desempeño puede continuar hasta con 24 piezas consecutivas, pero en GE Fanuc se dice que el máximo beneficio se obtiene por lo general mucho antes (normalmente, después de 5 a 8 piezas).

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Obviamente, de esta forma sólo se pueden atacar los errores repetibles. Esta capacidad no necesariamente permite que una máquina de bajo costo iguale el desempeño de una máquina diseñada para precisión a altas tasas de avance. Sin embargo, cualquier máquina de bajo costo podría ser capaz de realizar contornos rápidos y precisos en ciertas aplicaciones, sólo si los errores que afectan consistentemente un corte en particular pueden ser detectados y evitados. La característica de Control de aprendizaje desarrolla este papel y hace posible migrar hacia máquinas más económicas para algunos trabajos de precisión.

Lo que el CNC aprende del mecanizado de una parte no aplica a una parte diferente. Cuando se realiza un número de partes diferentes por primera vez, el control debe comenzar su curva de aprendizaje desde ese punto. Pero la compensación para un número de partes específicas puede retenerse y llamarse de la memoria cada vez que se realice de nuevo la misma parte.