Page 32

MM-Agosto2017-DIGITAL

respecto a las variables de calidad y perturbación, pero también, y cada vez más, a parámetros predecibles tales como trayectorias y duración de las herramientas, calidades superficiales alcanzables e intervalos de mantenimiento para máquinas y líneas. Idealmente, los usuarios reciben toda la información importante sobre todo el espectro de factores relacionados con el proceso. Además, todos los datos disponibles pueden ser registrados y evaluados en tiempo real, y controlar bucles creados, con el fin de mejorar la eficiencia de los procesos y la calidad de los productos involucrados gracias a un corte de metal más transparente. ¿HASTA QUÉ PUNTO LAS HERRAMIENTAS INTELIGENTES SON YA LO ÚLTIMO EN TECNOLOGÍA? Barthelmä: si usted recuerda, hace un poco más de diez años, había un debate en curso sobre cuándo una herramienta puede ser clasificada como inteligente. Hoy en día, dentro del contexto de Industria 4.0, estamos hablando de soluciones holísticas inteligentes, en las que, por supuesto, los sensores de herramientas y actuadores juegan un papel importante. Así que cuando usted dice “lo último en tecnología”, es absolutamente correcto. No solo en términos del uso de sensores o actuadores cada vez más miniaturizados y más eficie tes energéticamente en la propia herramienta, sino también con miras a su utilización en el sistema global que comprende la herramienta, la máquina y su sistema de control. PERO ¿CÓMO SE PUEDE EVALUAR LA MULTIPLICIDAD DE DATOS QUE SE ESTÁN ADQUIRIENDO AHORA PARA OBTENER UN EFECTO ÓPTIMO? Barthelmä: la respuesta a esto está todavía en su infancia en muchos de nuestros clientes típicos, las pequeñas y medianas 30 | Edición 4 / Volumen 22 | Agosto/Septiembre 2017 www.metalmecanica.com empresas. Muchos usuarios potenciales de soluciones inteligentes de este tipo, especialmente en las pymes, a veces son incapaces de evaluar qué datos realmente necesitan para hacer su tecnología apta para lo que necesitan, y para generar a partir de estas nuevas líneas de producción cuando sea necesario. Esto se extiende a los nuevos modelos de negocio que pueden resultar necesarios. Las universidades y las grandes corporaciones ya están muy adelantadas al respecto, mientras que muchas de las pequeñas y medianas empresas aún están en fase exploratoria. Para un análisis signific tivo, además, se requiere un historial de datos exhaustivo para correlacionarlo con nuevas estadísticas clave: pero ¿qué sabemos realmente sobre la sabiduría técnica de nuestros predecesores? Así que lo que necesitamos aquí es aún más colaboración entre las comunidades académicas y empresariales cuando se trata de generar nuevas ideas, modelos y sobre todo nuevas soluciones. Lo que me gustaría ver aquí, por ejemplo, son más proyectos conjuntos en los que participan socios de la comunidad académica y del sector industrial que representan una gama muy dispareja de disciplinas científica , que elucidan estas cuestiones con la ayuda de demostraciones en vivo, por ejemplo. ¿CÓMO EL ANÁLISIS DE LOS PARÁMETROS DE CORTE DE METAL HACE QUE ESTE SEA MÁS FÁCIL EN TÉRMINOS DE NUEVOS MATERIALES? Barthelmä: en el caso de los nuevos materiales, especialmente, es cada vez más importante cerrar el lazo en los circuitos de control con la ayuda de la analítica. Todavía hay mucho trabajo por hacer en el camino hacia la evaluación con propósito. Hay margen de mejora, también, en la transparencia de los resultados. Aquí voy a proponer una plata- Eventos En EMO Hannover, el GFR estará mostrando avances en materia de digitalización. Cortesía: EMO Hannover. Transfiriendo ideas: la transformación digital es de difícil compromiso, especialmente para las pequeñas y medianas empresas. Cortesía: EMO Hannover.


MM-Agosto2017-DIGITAL
To see the actual publication please follow the link above