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aumentada, interfaces de máquina y robots autónomos)”, añade la experta. Así, y teniendo en cuenta las métricas y requerimientos de la industria automotriz, la eficiencia es la métrica más importante y por lo tanto las aplicaciones más comunes están relacionadas con la programación y planeación dinámica, simulación en tiempo real, mantenimiento predictivo y automatización. En esta dirección, México está dando pasos serios hacia la digitalización como nación y prueba de ello, de acuerdo con Huertas, es la existencia de un documento estratégico y de un mapa de ruta publicado por el Ministerio de Economía en 2016. “Esto muestra un compromiso fuerte por parte del Gobierno y un entendimiento del contexto global y los retos nacionales. Adicionalmente, México ha venido desarrollando una fuente continua de talento relevante para el tema y, por lo tanto, tiene el insumo más importante para impulsar una revolución industrial basada en digitalización: recursos humanos”, indica la ingeniera. Llevar esta teoría a la práctica requiere inversiones de capital que, como quedó demostrado en la última encuesta HAIMER Power Series Precisión y rigidez por sujeción térmica – El mejor en el planeta. Tecnología de Herramientas Tecnología de Medición y Preseteo Tecnología de Balanceo www.haimer-mexico.com 40 Years Quality Tecnología de Sujeción Más masa para reducción de vibraciones y mejores acabados <0.00012” exactitud de runout para el más alto nivel de precisión Con la máxima fuerza de sujeción posible Ideal para desbaste y acabado de intención de compra realizada por Metalmecánica Internacional en 2016, no están en los planes de la gran mayoría de empresarios latinoamericanos. Por ello, al ser cuestionada sobre si incluir aspectos propios de la manufactura digital dentro de las plantas de producción implica necesariamente la adquisición de nueva maquinaria y sistemas o si, en lugar de ello, puede haber una reconversión de los equipos y tecnologías existentes, Huertas afi ma que aunque existen numerosas opciones de maquinaria y sistemas que tienen tecnologías digitales embebidas, la conversión de datos en un activo para generar valor puede lograrse a través del reacondicionamiento de maquinaria y tecnologías existentes a bajo costo. “Esto incluye la instalación de sensores estratégicamente seleccionados para la adquisición de datos, la utilización de tecnologías del Internet de las Cosas para comunicación y el uso de herramientas convencionales como Excel y LabVIEW para el análisis de datos”, puntualiza. MMII M-6 | Edición 4 / Volumen 22 | Agosto/Septiembre 2017 www.metalmecanica.com w EL AUTOR Editora de Metalmecánica Internacional.


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