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él. En muchos casos, el conocimiento se encuentra aún en manuales y textos físicos de difícil acceso y probablemente desactualizados. En el contexto de la Industria 4.0 el conocimiento y el aprendizaje ganan mucho signi cado. La recolección de datos de todas las etapas del proceso a través de la conexión de todos los sistemas, máquinas, productos y trabajadores se convierten en una nueva fuente de conocimiento. Para esto se le debe dar acceso a la red a los trabajadores de manera intuitiva, de nir quienes tienen acceso a qué tipo de información y ejercer disciplina para mantener las bases de datos actualizadas. Para los trabajadores, el uso de estos sistemas signi ca el aseguramiento de su puesto de trabajo a través de la transparencia de los costos. Debería traducirse en un aumento en su compensación gracias al ahorro que genera el descubrir costos escondidos en el proceso. Una reducción de su carga laboral debido a que un problema se puede descubrir más fácilmente. Signi ca también un tipo de reconocimiento social, el cual se está empezando a extender con el uso de las redes sociales, que se genera con el Crédito:AMB. intercambio exitoso de experiencias a través del sistema. Un reto actual para la industria es que el personal debe comenzar a tener conocimientos mínimos en control de máquina, técnica de redes y sistemas operativos con el n de aprovechar al máximo las ventajas de estas nuevas tecnologías. Una fábrica inteligente basa su éxito en el intercambio efi ciente de información entre los operarios, las máquinas y los recursos en tiempo real. 18 | Edición 6 / Volumen 23 | Diciembre 2018/Enero 2019 www.metalmecanica.com los casos darles tabletas electrónicas móviles para el ingreso de datos al sistema. 2. Monitoreo en línea En lo posible, todos los datos clave para un proceso deben ser adquiridos, digitalizados y estructurados. En etapas iniciales de la implementación de procesos de monitoreo es importante obtener datos sobre la cantidad de partes (y en lo posible, cantidad de partes buenas). Adquirir horas reales de producción (tiempo de uso del husillo), de las que se pueden calcular tiempos de montaje y con guración, tiempos muertos (errores, reparaciones, máquina sin pedidos de producción, etc.). Otros datos por adquirir pueden ser el tipo de herramienta utilizada, desgaste, horas iniciales de uso, tipo de falla al nal de su vida útil, etc. Este tipo de información aún debe ser complementada por los operarios. El objetivo de adquirir estos datos es el aumento de la productividad, incrementar la ocupación de la máquina, minimizar los tiempos de montaje y tiempos muertos, además de entender el porqué de un incidente con la máquina. Su utilidad para planeación de reparaciones y de mantenimiento es también muy alta dado que se pueden determinar las horas reales de operación de los componentes críticos. Finalmente, tener un histórico de datos de toda la cadena de producción permite hacer cálculos de costos mucho más realistas y comenzar a modelar el comportamiento del proceso basado en sus variables de entrada y así predecir posibles efectos sobre las piezas fabricadas. A menos que las máquinas tengan la capacidad de entregar estos datos a un sistema de manejo y análisis de información de producción tipo MES (Sistemas de Ejecución de Manufactura, por su abreviatura en inglés) y antes de invertir en un sistema de monitoreo automático externo, todos estos datos deben ser tomados por los trabajadores INNOVACIÓN Y TENDENCIAS MANUFACTURA AVANZADA Es clave invertir en sistemas de realidad aumentada que permitan la comparación de geometrías o de montajes con el CAD existente. Tareas para la implementación: las compañías deben digitalizar la información física que poseen y hacerla disponible en una base de datos interna o una página Wiki, de manera que esta se pueda gerenciar de manera participativa y se genere un intercambio continuo y saludable de conocimiento entre los colaboradores de la empresa. Una forma de facilitar esta implementación es colocando una terminal de acceso a información para los trabajadores y en el mejor de


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