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transporte desde el puerto a camiones transportistas) y altos costos en un importante número de puertos de la región. En el ámbito terrestre, los inconvenientes encontrados se encuentran tanto en el estado de las mallas viales de la región como en la relativa ausencia de sistemas alternativos de transporte terrestre tal como el tren, que en las últimas décadas ha sido relegado en favor del desarrollo de carreteras. Junto a estas condiciones, principalmente ligadas a infraestructura, es posible identi car algunas cuestiones relacionadas con adopción de tecnología y buenas prácticas entre facilitadores clave. En primer lugar, están las di cultades para las agencias de aduanas, quienes deben ajustarse a marcos legales para procesos de documentación que pueden tardar hasta veinte veces más respecto de puntos de referencia como Holanda o Singapur. En segundo lugar, se encuentra el bajo nivel de adopción de tecnología en las compañías transportistas de la región, hecho que limita inmensamente la trazabilidad y la capacidad de tomar decisiones en tiempo real. Se identi ca en la región que una gran porción de transportistas son PYMES, lo cual genera una barrera en cuanto a inversión, capacidad y acceso a nanzas. Este hecho es percibido con un importante cuello de botella en el objetivo de implementación de las CS4.0. En tercer lugar, se encuentra la limitación de acceso a redes de telecomunicaciones en áreas remotas de la región. Implementación de tecnología y cifras del sector automotriz en la región En comparación con sectores tales como el textil, alimenticio y de electrodomésticos, la CS automotriz es consistentemente la más avanzada en cuanto a adopción de tecnología para Latinoamérica. En México, el país con mayor grado de avance hacia CS4.0, todas las compañías automotrices y sus proveedores tier 1 tienen estrategias de transformación digital llevadas a cabo por subsidiarios. En ese país, la importancia estratégica de la industria automotriz compone el 2.03 % del PIB. De acuerdo con el informe del WEF (2019), las condiciones del mercado local de ese país dictan una aproximación prudente a la inversión. Entre las observaciones, se tiene que entre los fabricantes de vehículos de alta gama y gama media no 16 | Edición 4 / Volumen 24 | Agosto / Septiembre 2019 www.metalmecanica.com se observan diferencias en cuanto a su nivel de transformación digital. Brasil sigue de cerca a México, pero la diferencia es que el avance en CS4.0 para el sector automotriz no es consistente entre las distintas compañías. En su caso, el 1.68 % del PIB está comprometido con esta industria. Se observa que en este país, los subsidiarios de las multinacionales instaladas allí presentan retrasos en implementación de tecnología respecto de operaciones de las mismas compañías en Europa, Estados Unidos y China. En Argentina, donde el sector automotriz compone el 2.37 % del PIB, se observa que las políticas de transformación digital son desarrolladas por las casas matrices y progresivamente se llevan a cabo por subsidiarios (tal como en México). Sin embargo, se observa que es más probable que estas estrategias sean realizadas primero en Brasil y México para las mismas compañías. Se observa mayor avance en los fabricantes de vehículos de alta gama respecto de los fabricantes de vehículos locales. También se evidencia que los proveedores tier 1 que hacen parte de CS globales muestran un mayor nivel de transformación digital. Finalmente, se tiene a la industria automotriz colombiana, la cual compone el 0.29 % del PIB del país. Tal como en las economías ya mencionadas, respecto de los otros sectores de la economía, el automotriz presenta el mayor nivel de implementación de conceptos de CS4.0. Sin embargo, gran parte de la transformación digital ocurre dentro de las funciones de los fabricantes, con menor capacidad en la interrelación con proveedores y distribuidores. Colombia ha sido el único país entre los analizados donde se ha encuestado la adopción de tecnologías i4.0, y las cifras muestran que los sistemas IoT presentan mayor adopción (17.7 % en grandes empresas, 9.9 % en PYMES), seguidos por sistemas robóticos (8.2 % en grandes empresas, 1.4% en PYMES), impresión 3D (6.3 % en grandes empresas, 3.0 % en PYMES), realidad virtual (3.2 % en grandes empresas, 1.3 % en PYMES) e Inteligencia arti cial (4.4 % en grandes empresas, 2.4 % en PYMES). MMII ESPECIAL AUTOPARTES


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