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PRODUCCIÓN INTELIGENTE www.metalmecanica.com Edición 6 / Volumen 24 | Diciembre 2019 / Enero 2020 | 27 curso de la producción y la condición de un producto durante y después de su fabricación se juntan y se evalúan. Genera transparencia en la producción. El análisis de los datos proporciona orientación sobre cómo hacer que la producción y las piezas mismas sean más eficientes. El uso de sistemas de aprendizaje automático (machine learning) permite analizar el efecto de muchas variables de proceso simultáneamente. Más importante aún, es la base de modelos y servicios comerciales completamente nuevos. Por ejemplo, los fabricantes de moldes y herramental pueden ofrecer a sus clientes “mantenimiento predictivo”: los moldes pueden estar equipados con sensores que envían continuamente datos sobre su estado. El desgaste puede detectarse y corregirse antes de que conduzca a la falla del molde y el fabricante puede ir preparando las piezas de repuesto con la suficiente planeación. Ejemplos como este se pueden convertir en nuevos servicios. Economía circular eficiente en recursos: los productos fabricados se consideran basados ​​en datos durante todo su ciclo de vida. Incluso desde el diseño, se determina en qué forma se pueden reciclar los materiales. La sensorización de todo el proceso productivo incluye el monitoreo del consumo energético en cada paso. De esta manera se determina cómo optimizar los procesos e incluso justificar la manera de encontrar fuentes energéticas alternativas. ¿A dónde va todo esto desde el punto de vista productivo? La interconexión de productos, hombre y máquinas incrementa la eficiencia, baja costos y ahorra al mismo tiempo recursos. El monitoreo inteligente y la transparencia de los procesos le permite mantener una mirada constante sobre la producción a las empresas para que puedan reaccionar de manera rápida y flexible a los cambios del mercado. En el caso, por ejemplo, de que un proveedor incumpla o haya escasez de alguna materia prima, la producción y las entregas se pueden acomodar inmediatamente. Si un cliente desea una pieza única, el proceso “sabrá” exactamente los pasos necesarios para que esta se lleve a cabo y se comunica con las máquinas necesarias para su fabricación, planeando de la manera más eficiente su cadena productiva. El diagrama ofrecido en las siguientes dos páginas le ofrece los pasos básicos para implementar la Industria 4.0 comenzando con el fundamento de todo este movimiento: tener datos. MMII


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