Tendencias en innovación en robótica para 2024

La IA, el aprendizaje automático, los cobots, los MoMas e incluso los gemelos digitales y más, perfilan al 2024 como un año de consolidación y avance en el campo de la robótica.

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La robótica es, quizás, uno de los campos en donde más se ha incursionado en nuevas tecnologías, desarrollos e innovación, justamente por su core asociado a los procesos de producción y trabajo colaborativo, siendo estos una fuerza transformadora para las industrias. En el contexto actual y en lo que transcurre el 2024, ya se visualizan algunas tendencias que anuncian una nueva era en robótica.

En términos generales, las innovaciones descritas no solo prometen incrementar la eficiencia y seguridad en diversos ámbitos, sino también explorar nuevas vías para la colaboración entre humanos y máquinas. Por esta razón, se enfatiza la importancia de profundizar en el desarrollo de tecnologías ya reconocidas, tales como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, así como en las avanzadas tecnologías de sensores y simulación digital.

Adentrarse en el Data Mining y Machine Learning

El data mining que no es más que la base de lo que hoy conocemos como inteligencia artificial sigue siendo un pilar fundamental en el desarrollo de la robótica moderna, esta vez con un enfoque en el machine learning o el aprendizaje automático, cuyo objetivo es que algoritmos y modelos permitan a las máquinas aprender y mejorar su desempeño en tareas específicas sin ser explícitamente programadas para ello.

Es justamente la capacidad de identificar patrones y hacer predicciones o tomar decisiones basadas en información “experiencial” lo que promete mejorar lo que hasta hoy conocemos como automatización. ¿En qué concluye esto? En la exploración de nuevos niveles de autonomía de la robótica industrial.

Lo anterior, sumado a los avances en términos de facilidad de programación de robots mediante lenguaje natural, simplificando su operación y haciéndolos accesibles a un público más amplio, hacen de la IA y el aprendizaje automático la tendencia más prometedora del 2024 y seguramente de los siguientes años.

Manipuladores Móviles (MoMas)

La exigencia de una mano de obra cualificada para trabajos altamente peligrosos (como la manipulación de materiales tóxicos) o especializados, como la soldadura, ha puesto sobre la mesa la necesidad de crear una herramienta capaz de navegar de manera autónoma en entornos cambiantes y realizar tareas de manipulación. En respuesta a ellos, los MoMas surgen como una fusión entre la movilidad de los robots autónomos y la destreza de los brazos manipuladores, permitiéndoles operar en entornos complejos y realizar tareas de inspección y mantenimiento.

Además, su capacidad para colaborar con humanos y su fácil adaptación los convierte en una herramienta valiosa en industrias como la logística, manufactura y aeroespacial, donde la eficiencia y la precisión son cruciales. En la actualidad, su flexibilidad total en el manejo está sugiriendo aplicaciones altamente innovadoras como la asistencia sanitaria y hospitalaria.

Robots Colaborativos (Cobots) expanden sus aplicaciones

Pasado el debut de los cobots, la innovación y el desarrollo de herramientas de mayor precisión que mejoren o complementen la labor de la máquina original siguen siendo un tema de discusión a nivel industrial. Diseñados para trabajar mano a mano con humanos, los cobots están ampliando su presencia en el mercado gracias a su flexibilidad y seguridad (ya demostrada), en esta ocasión con tecnologías avanzadas de sensores y visión.

El potencial de esta tecnología para maximizar la productividad y enfrentar desafíos como la escasez de mano de obra en sectores críticos, la han convertido en una de las alternativas favoritas para nuevas aplicaciones que requieran ya no simplemente precisión, agilidad y velocidad en la producción, sino también tareas en las que se deba procesar información, analizarla y detectar fallas en el proceso, como lo es la customización actual de autos de Tesla.

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Gemelos digitales y otras tecnologías de la industria 4.0

La adopción de gemelos digitales en robótica está proporcionando una herramienta poderosa para la simulación y optimización de procesos. Al crear réplicas virtuales de sistemas físicos, los ingenieros pueden experimentar y predecir resultados sin riesgos, lo que se traduce en mejoras significativas en eficiencia y reducción de costos.

Sin embargo, ¿qué ocurre cuando los gemelos digitales se integran con otras tecnologías avanzadas? El potencial para el desarrollo, y la razón por la cual los gemelos digitales continúan destacándose como una tendencia relevante, residen en las innumerables oportunidades de sinergia con otras tecnologías. Por ejemplo, la combinación con robots potencia las capacidades de innovación en el diseño y operación de sistemas robóticos; la integración con inteligencia artificial (IA) facilita la realización de simulaciones más sofisticadas y mejora la comprensión del rendimiento operativo; y el uso conjunto con blockchain asegura la protección de los datos y la confidencialidad empresarial, entre otros beneficios.

Softwares especializados

La robótica industrial ha experimentado una transformación significativa en las últimas décadas, pasando de sistemas rígidos y altamente especializados a plataformas flexibles y adaptativas. Una de las tendencias más notorias en este campo es el desarrollo y la adopción de softwares especializados, que están redefiniendo lo que los robots pueden hacer y cómo interactúan con las distintas variables de su entorno de aplicación.

Estos avances permiten la personalización y reprogramación fácil de robots para una amplia gama de tareas, mejoran la colaboración entre robots y otros sistemas digitales, y abren el camino para que pequeñas y medianas empresas implementen soluciones robóticas innovadoras.